性能问题故障排除

概述

本文档帮助诊断和解决TaskFlow AI的性能问题，包括响应缓慢、内存占用过高、网络延迟等。

🐌 响应缓慢问题

1. PRD解析速度慢

问题症状

bash

taskflow parse docs/requirements.md
# 解析时间超过30秒

诊断步骤

bash

# 启用性能监控
taskflow config set performance.enableMonitoring true

# 查看性能指标
taskflow performance stats

# 分析瓶颈
taskflow performance analyze --operation parse

解决方案

优化缓存配置

bash

# 增加缓存大小
taskflow config set performance.cacheSize 200

# 启用缓存预热
taskflow cache warm --models all

# 检查缓存命中率
taskflow cache status

优化模型选择

bash

# 使用更快的模型
taskflow config set multiModel.primary "deepseek"

# 启用负载均衡
taskflow config set multiModel.loadBalancing true

# 设置超时时间
taskflow config set performance.timeout 60000

文档优化

bash

# 分割大文档
split -l 100 docs/large-requirements.md docs/requirements-part-

# 移除不必要内容
# 压缩图片和附件

2. 任务状态更新慢

问题症状

bash

taskflow status update task-001 completed
# 更新响应时间超过5秒

解决方案

bash

# 优化数据库性能
taskflow config set performance.dbOptimization true

# 启用批量更新
taskflow status update --batch task-001,task-002 completed

# 清理历史数据
taskflow maintenance cleanup --older-than 30d

💾 内存使用问题

1. 内存占用过高

问题症状

bash

# 系统内存使用率超过80%
top | grep taskflow

诊断步骤

bash

# 查看内存使用情况
taskflow performance memory

# 生成内存分析报告
taskflow debug memory --profile 60s

解决方案

减少缓存大小

bash

# 降低缓存大小
taskflow config set performance.cacheSize 50

# 启用缓存压缩
taskflow config set performance.cacheCompression true

# 设置缓存清理策略
taskflow config set performance.cacheCleanupInterval 3600000

优化并发设置

bash

# 减少并发请求数
taskflow config set performance.maxConcurrency 3

# 启用请求队列
taskflow config set performance.enableQueue true
taskflow config set performance.queueSize 50

2. 内存泄漏

问题症状

bash

# 长时间运行后内存持续增长

解决方案

bash

# 启用内存监控
taskflow config set performance.memoryMonitoring true

# 设置内存限制
taskflow config set performance.memoryLimit "512MB"

# 定期重启服务
taskflow service restart --schedule "0 2 * * *"

🌐 网络性能问题

1. API请求延迟高

问题症状

bash

taskflow models test
# 平均响应时间超过5秒

诊断步骤

bash

# 测试网络延迟
ping api.deepseek.com
traceroute api.deepseek.com

# 分析API性能
taskflow performance analyze --metric response-time

解决方案

优化网络配置

bash

# 启用HTTP/2
taskflow config set network.http2 true

# 启用连接复用
taskflow config set network.keepAlive true

# 设置连接池
taskflow config set network.poolSize 10

使用CDN或镜像

bash

# 配置API镜像（如果可用）
taskflow config set models.deepseek.endpoint "https://api-mirror.deepseek.com"

# 启用请求缓存
taskflow config set network.requestCache true

2. 网络超时频繁

问题症状

bash

taskflow parse docs/requirements.md
# 错误: TF-NW-002: API请求超时

解决方案

bash

# 增加超时时间
taskflow config set performance.timeout 60000

# 启用自动重试
taskflow config set performance.retryAttempts 3
taskflow config set performance.retryDelay 2000

# 使用指数退避
taskflow config set performance.retryBackoff "exponential"

📊 性能监控和分析

1. 启用性能监控

基本监控

bash

# 启用性能监控
taskflow config set performance.enableMonitoring true

# 设置监控间隔
taskflow config set performance.monitoringInterval 60000

# 启用详细指标
taskflow config set performance.detailedMetrics true

高级监控

bash

# 启用分布式追踪
taskflow config set performance.tracing true

# 配置指标导出
taskflow config set performance.metricsExport.enabled true
taskflow config set performance.metricsExport.endpoint "http://prometheus:9090"

2. 性能分析工具

内置分析工具

bash

# 生成性能报告
taskflow performance report --period "last-24h"

# 分析瓶颈
taskflow performance bottlenecks --threshold 0.8

# 对比分析
taskflow performance compare --baseline "last-week"

外部分析工具

bash

# 导出性能数据
taskflow performance export --format json > performance.json

# 生成火焰图
taskflow debug flamegraph --duration 60s --output flame.svg

🔧 性能优化配置

1. 缓存优化

多层缓存配置

bash

# L1缓存（内存）
taskflow config set cache.l1.enabled true
taskflow config set cache.l1.size 100
taskflow config set cache.l1.ttl 300000

# L2缓存（磁盘）
taskflow config set cache.l2.enabled true
taskflow config set cache.l2.size 1000
taskflow config set cache.l2.ttl 3600000

# 缓存策略
taskflow config set cache.strategy "lru"
taskflow config set cache.compression true

智能缓存

bash

# 启用预测性缓存
taskflow config set cache.predictive true

# 缓存预热策略
taskflow config set cache.warmup.enabled true
taskflow config set cache.warmup.schedule "0 8 * * *"

2. 并发优化

请求并发控制

bash

# 设置最优并发数
taskflow config set performance.maxConcurrency 5

# 启用自适应并发
taskflow config set performance.adaptiveConcurrency true

# 配置队列管理
taskflow config set performance.queueStrategy "priority"
taskflow config set performance.queueTimeout 30000

模型并发优化

bash

# 启用模型并行
taskflow config set multiModel.parallel true

# 设置模型权重
taskflow config set multiModel.weights '{
  "deepseek": 0.4,
  "zhipu": 0.3,
  "qwen": 0.3
}'

3. 资源优化

CPU优化

bash

# 启用CPU亲和性
taskflow config set performance.cpuAffinity true

# 设置工作线程数
taskflow config set performance.workerThreads 4

# 启用任务调度优化
taskflow config set performance.taskScheduling "fair"

磁盘I/O优化

bash

# 启用异步I/O
taskflow config set performance.asyncIO true

# 设置I/O缓冲区大小
taskflow config set performance.ioBufferSize "64KB"

# 启用文件系统缓存
taskflow config set performance.fsCache true

📈 性能基准测试

1. 基准测试工具

内置基准测试

bash

# 运行完整基准测试
taskflow benchmark run --comprehensive

# 测试特定操作
taskflow benchmark parse --iterations 10
taskflow benchmark models --duration 60s

# 对比基准测试
taskflow benchmark compare --baseline v1.0.0

自定义基准测试

bash

# 创建基准测试配置
cat > benchmark.json << 'EOF'
{
  "tests": [
    {
      "name": "prd-parsing",
      "operation": "parse",
      "input": "docs/test-requirements.md",
      "iterations": 10
    },
    {
      "name": "task-management",
      "operation": "status-update",
      "iterations": 100
    }
  ]
}
EOF

# 运行自定义基准测试
taskflow benchmark run --config benchmark.json

2. 性能回归测试

自动化性能测试

bash

# 设置性能基线
taskflow benchmark baseline --save current-baseline

# 运行回归测试
taskflow benchmark regression --baseline current-baseline

# 性能告警
taskflow benchmark alert --threshold 20% --notify slack

🚨 性能告警

1. 配置性能告警

基本告警

bash

# 响应时间告警
taskflow alerts create --metric response-time --threshold "> 5000ms"

# 内存使用告警
taskflow alerts create --metric memory-usage --threshold "> 80%"

# 错误率告警
taskflow alerts create --metric error-rate --threshold "> 5%"

高级告警

bash

# 趋势告警
taskflow alerts create --metric response-time --trend "increasing" --duration 10m

# 复合告警
taskflow alerts create --condition "response-time > 5000ms AND error-rate > 2%"

2. 告警通知

配置通知渠道

bash

# Slack通知
taskflow notifications slack --webhook "https://hooks.slack.com/..."

# 邮件通知
taskflow notifications email --smtp "smtp.company.com" --to "admin@company.com"

# 自定义Webhook
taskflow notifications webhook --url "https://monitoring.company.com/alerts"

🔍 性能故障排除流程

1. 问题识别

收集性能指标
识别性能瓶颈
分析根本原因
制定优化方案

2. 问题解决

实施优化措施
验证性能改善
监控长期效果
文档化解决方案

3. 预防措施

建立性能基线
实施持续监控
定期性能评估
优化配置调整

📚 相关文档

配置参考 - 性能相关配置
API文档 - 性能优化API
最佳实践 - 性能优化最佳实践
常见问题 - 其他常见问题

性能问题故障排除 ​

概述 ​

🐌 响应缓慢问题 ​

1. PRD解析速度慢 ​

问题症状 ​

诊断步骤 ​

解决方案 ​

2. 任务状态更新慢 ​

问题症状 ​

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💾 内存使用问题 ​

1. 内存占用过高 ​

问题症状 ​

诊断步骤 ​

解决方案 ​

2. 内存泄漏 ​

问题症状 ​

解决方案 ​

🌐 网络性能问题 ​

1. API请求延迟高 ​

问题症状 ​

诊断步骤 ​

解决方案 ​

2. 网络超时频繁 ​

问题症状 ​

解决方案 ​

📊 性能监控和分析 ​

1. 启用性能监控 ​

基本监控 ​

高级监控 ​

2. 性能分析工具 ​

内置分析工具 ​

外部分析工具 ​

🔧 性能优化配置 ​

1. 缓存优化 ​

多层缓存配置 ​

智能缓存 ​

2. 并发优化 ​

请求并发控制 ​

模型并发优化 ​

3. 资源优化 ​

CPU优化 ​

磁盘I/O优化 ​

📈 性能基准测试 ​

1. 基准测试工具 ​

内置基准测试 ​

自定义基准测试 ​

2. 性能回归测试 ​

自动化性能测试 ​

🚨 性能告警 ​

1. 配置性能告警 ​

基本告警 ​

高级告警 ​

2. 告警通知 ​

配置通知渠道 ​

🔍 性能故障排除流程 ​

1. 问题识别 ​

2. 问题解决 ​

3. 预防措施 ​

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概述

🐌 响应缓慢问题

1. PRD解析速度慢

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💾 内存使用问题

1. 内存占用过高

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诊断步骤

解决方案

2. 内存泄漏

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🌐 网络性能问题

1. API请求延迟高

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诊断步骤

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2. 网络超时频繁

问题症状

解决方案

📊 性能监控和分析

1. 启用性能监控

基本监控

高级监控

2. 性能分析工具

内置分析工具

外部分析工具

🔧 性能优化配置

1. 缓存优化

多层缓存配置

智能缓存

2. 并发优化

请求并发控制

模型并发优化

3. 资源优化

CPU优化

磁盘I/O优化

📈 性能基准测试

1. 基准测试工具

内置基准测试

自定义基准测试

2. 性能回归测试

自动化性能测试

🚨 性能告警

1. 配置性能告警

基本告警

高级告警

2. 告警通知

配置通知渠道

🔍 性能故障排除流程

1. 问题识别

2. 问题解决

3. 预防措施

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