高级功能指南

概述

本指南介绍TaskFlow AI的高级功能，包括多模型协同、性能优化、自定义配置、批量操作等企业级特性。这些功能可以帮助你更好地管理复杂项目和团队协作。

🤖 多模型AI协同

配置多模型支持

TaskFlow AI支持同时使用多个AI模型，提供更好的解析效果和容错能力：

bash

# 启用多模型支持
taskflow config set multiModel.enabled true

# 设置主要模型
taskflow config set multiModel.primary "deepseek"

# 设置备用模型（按优先级排序）
taskflow config set multiModel.fallback '["zhipu", "qwen", "baidu"]'

# 启用负载均衡
taskflow config set multiModel.loadBalancing true

# 启用成本优化
taskflow config set multiModel.costOptimization true

智能模型选择策略

bash

# 基于性能选择模型
taskflow config set multiModel.selectionStrategy "performance"

# 基于成本选择模型
taskflow config set multiModel.selectionStrategy "cost"

# 轮询选择模型
taskflow config set multiModel.selectionStrategy "round_robin"

# 随机选择模型
taskflow config set multiModel.selectionStrategy "random"

多模型解析对比

bash

# 使用多模型解析同一PRD，对比结果
taskflow parse requirements.md --multi-model --compare

# 查看模型性能对比
taskflow models benchmark --task parsing

# 分析模型准确性
taskflow models analyze --input requirements.md

📊 高级任务管理

批量任务操作

bash

# 批量创建任务
taskflow tasks create --batch tasks.json

# 批量更新任务状态
taskflow status update --batch task-001,task-002,task-003 in_progress

# 批量分配任务
taskflow tasks assign --batch task-001,task-002 --assignee "张三"

# 批量设置优先级
taskflow tasks priority --batch task-001,task-002 --priority high

任务依赖管理

bash

# 设置任务依赖关系
taskflow tasks dependency add task-002 --depends-on task-001

# 查看依赖关系图
taskflow tasks dependency graph

# 分析依赖路径
taskflow tasks dependency path task-001 task-005

# 检测循环依赖
taskflow tasks dependency validate

任务模板和自动化

bash

# 创建任务模板
taskflow templates create --name "frontend-component" --file component-template.json

# 使用模板创建任务
taskflow tasks create --template "frontend-component" --vars '{"component": "UserProfile"}'

# 自动化任务创建规则
taskflow automation create --trigger "prd-parsed" --action "create-tasks"

🔧 高级配置管理

环境配置

bash

# 设置开发环境配置
taskflow config env development
taskflow config set logging.level debug
taskflow config set performance.cacheSize 50

# 设置生产环境配置
taskflow config env production
taskflow config set logging.level error
taskflow config set performance.cacheSize 200

# 切换环境
taskflow config env use production

配置文件管理

bash

# 导出配置模板
taskflow config export --template team-config.json

# 导入团队配置
taskflow config import team-config.json --merge

# 配置版本管理
taskflow config version save "v1.0-stable"
taskflow config version restore "v1.0-stable"

# 配置差异对比
taskflow config diff local remote

安全配置

bash

# 启用API密钥加密
taskflow config set security.encryptApiKeys true

# 设置访问控制
taskflow config set security.accessControl.enabled true
taskflow config set security.accessControl.roles '["admin", "developer", "viewer"]'

# 配置审计日志
taskflow config set security.auditLog.enabled true
taskflow config set security.auditLog.level "all"

📈 性能优化

缓存管理

bash

# 查看缓存状态
taskflow cache status

# 优化缓存配置
taskflow config set performance.cacheSize 500
taskflow config set performance.cacheTTL 3600000

# 预热缓存
taskflow cache warm --models all

# 清理过期缓存
taskflow cache clean --expired

并发控制

bash

# 设置并发请求数
taskflow config set performance.concurrency 10

# 设置请求超时时间
taskflow config set performance.timeout 60000

# 启用请求队列
taskflow config set performance.enableQueue true
taskflow config set performance.queueSize 100

性能监控

bash

# 启用性能监控
taskflow config set performance.enableMonitoring true

# 查看性能统计
taskflow performance stats

# 生成性能报告
taskflow performance report --period "last-7-days"

# 性能分析
taskflow performance analyze --operation "parse"

🔄 工作流自动化

自定义工作流

bash

# 创建自定义工作流
taskflow workflow create --name "feature-development" --file workflow.yaml

# 执行工作流
taskflow workflow run "feature-development" --input requirements.md

# 查看工作流状态
taskflow workflow status "feature-development"

# 工作流模板
cat > workflow.yaml << 'EOF'
name: feature-development
steps:
  - name: parse-prd
    action: parse
    input: ${input}
  - name: create-tasks
    action: tasks.create
    depends: parse-prd
  - name: assign-tasks
    action: tasks.assign
    depends: create-tasks
    config:
      strategy: round-robin
EOF

触发器和钩子

bash

# 设置文件监听触发器
taskflow triggers create --name "prd-watcher" \
  --watch "docs/*.md" \
  --action "parse-and-update"

# 设置Git钩子
taskflow hooks install --type "pre-commit" \
  --action "validate-tasks"

# 设置定时任务
taskflow schedule create --name "daily-report" \
  --cron "0 9 * * *" \
  --action "generate-report"

📊 高级分析和报告

项目分析

bash

# 生成项目分析报告
taskflow analyze project --output analysis-report.html

# 任务完成趋势分析
taskflow analyze trends --metric "completion-rate" --period "30-days"

# 团队效率分析
taskflow analyze team --members all --metric "velocity"

# 瓶颈分析
taskflow analyze bottlenecks --threshold 0.8

自定义报告

bash

# 创建自定义报告模板
taskflow reports template create --name "weekly-summary" --file template.json

# 生成自定义报告
taskflow reports generate "weekly-summary" --output weekly-report.pdf

# 报告自动化
taskflow reports schedule "weekly-summary" --cron "0 18 * * 5"

🔌 集成和扩展

第三方工具集成

bash

# 集成Jira
taskflow integrations enable jira --config jira-config.json

# 集成Slack通知
taskflow integrations enable slack --webhook-url "https://hooks.slack.com/..."

# 集成GitHub Issues
taskflow integrations enable github --token "ghp_..."

# 查看可用集成
taskflow integrations list --available

插件系统

bash

# 安装插件
taskflow plugins install taskflow-plugin-export

# 查看已安装插件
taskflow plugins list

# 配置插件
taskflow plugins config taskflow-plugin-export --format "excel"

# 卸载插件
taskflow plugins uninstall taskflow-plugin-export

API和Webhook

bash

# 启用API服务器
taskflow api start --port 3000 --auth-token "your-token"

# 配置Webhook
taskflow webhooks create --url "https://your-app.com/webhook" \
  --events "task.created,task.completed"

# 测试Webhook
taskflow webhooks test --url "https://your-app.com/webhook"

🛡️ 企业级功能

用户和权限管理

bash

# 创建用户
taskflow users create --name "张三" --role "developer" --email "zhangsan@company.com"

# 设置权限
taskflow permissions grant --user "张三" --permission "tasks.update"

# 创建团队
taskflow teams create --name "前端团队" --members "张三,李四"

# 项目访问控制
taskflow projects access --project "my-project" --team "前端团队" --level "read-write"

审计和合规

bash

# 查看审计日志
taskflow audit logs --user "张三" --action "task.update" --date "2024-01-01"

# 生成合规报告
taskflow compliance report --standard "ISO27001" --output compliance.pdf

# 数据导出
taskflow export data --format "json" --include "tasks,users,logs"

# 数据备份
taskflow backup create --include "all" --encrypt true

高可用性配置

bash

# 配置数据同步
taskflow sync configure --remote "https://backup.company.com" --interval "1h"

# 故障转移配置
taskflow failover configure --backup-models '["zhipu", "qwen"]'

# 健康检查
taskflow health check --all

# 灾难恢复
taskflow disaster-recovery test --scenario "model-failure"

🔍 调试和诊断

高级调试

bash

# 启用调试模式
taskflow debug enable --level "verbose"

# 性能分析
taskflow debug profile --operation "parse" --duration "60s"

# 内存分析
taskflow debug memory --threshold "100MB"

# 网络诊断
taskflow debug network --test-endpoints all

系统诊断

bash

# 完整系统诊断
taskflow doctor --comprehensive

# 配置验证
taskflow doctor config --fix-issues

# 依赖检查
taskflow doctor dependencies --update-if-needed

# 性能基准测试
taskflow doctor benchmark --compare-baseline

📚 下一步

开发者指南 - 了解开发和扩展
API文档 - 程序化接口使用
配置参考 - 完整配置选项
故障排除 - 解决复杂问题

高级功能指南 ​

概述 ​

🤖 多模型AI协同 ​

配置多模型支持 ​

智能模型选择策略 ​

多模型解析对比 ​

📊 高级任务管理 ​

批量任务操作 ​

任务依赖管理 ​

任务模板和自动化 ​

🔧 高级配置管理 ​

环境配置 ​

配置文件管理 ​

安全配置 ​

📈 性能优化 ​

缓存管理 ​

并发控制 ​

性能监控 ​

🔄 工作流自动化 ​

自定义工作流 ​

触发器和钩子 ​

📊 高级分析和报告 ​

项目分析 ​

自定义报告 ​

🔌 集成和扩展 ​

第三方工具集成 ​

插件系统 ​

API和Webhook ​

🛡️ 企业级功能 ​

用户和权限管理 ​

审计和合规 ​

高可用性配置 ​

🔍 调试和诊断 ​

高级调试 ​

系统诊断 ​

📚 下一步 ​

高级功能指南

概述

🤖 多模型AI协同

配置多模型支持

智能模型选择策略

多模型解析对比

📊 高级任务管理

批量任务操作

任务依赖管理

任务模板和自动化

🔧 高级配置管理

环境配置

配置文件管理

安全配置

📈 性能优化

缓存管理

并发控制

性能监控

🔄 工作流自动化

自定义工作流

触发器和钩子

📊 高级分析和报告

项目分析

自定义报告

🔌 集成和扩展

第三方工具集成

插件系统

API和Webhook

🛡️ 企业级功能

用户和权限管理

审计和合规

高可用性配置

🔍 调试和诊断

高级调试

系统诊断

📚 下一步