工作流程指南

概述

本指南介绍TaskFlow AI在不同场景下的标准工作流程，帮助个人开发者和团队建立高效的PRD解析和任务管理流程。

🚀 基础工作流程

个人开发者工作流

适用于独立开发者管理个人项目的场景。

mermaid

graph TD
    A[现有项目] --> B[初始化TaskFlow AI]
    B --> C[配置AI模型]
    C --> D[准备PRD文档]
    D --> E[解析PRD文档]
    E --> F[查看生成任务]
    F --> G[开始执行任务]
    G --> H[更新任务状态]
    H --> I[查看项目进度]
    I --> J{项目完成?}
    J -->|否| G
    J -->|是| K[项目总结]

详细步骤

1. 项目集成

bash

# 进入现有项目目录
cd my-personal-project

# 初始化TaskFlow AI
taskflow init

# 验证初始化
ls -la .taskflow/

2. 环境配置

bash

# 配置主要AI模型
taskflow config set models.deepseek.apiKey "your-deepseek-key"

# 设置项目信息
taskflow config set project.name "我的个人项目"
taskflow config set project.type "web-app"

# 验证配置
taskflow config validate

3. PRD准备和解析

bash

# 创建或准备PRD文档
# 确保文档结构清晰，包含功能需求和验收标准

# 解析PRD文档
taskflow parse docs/requirements.md

# 查看解析结果
taskflow status list

4. 任务执行循环

bash

# 获取下一个任务
taskflow status next

# 开始任务
taskflow status update task-001 in_progress

# 完成任务
taskflow status update task-001 completed --comment "功能实现完成"

# 查看整体进度
taskflow status progress

小团队工作流

适用于2-5人的小型开发团队。

mermaid

graph TD
    A[团队项目] --> B[项目负责人初始化]
    B --> C[配置团队信息]
    C --> D[PRD文档协作编写]
    D --> E[解析PRD生成任务]
    E --> F[任务分配]
    F --> G[并行开发]
    G --> H[状态同步]
    H --> I[进度跟踪]
    I --> J{Sprint完成?}
    J -->|否| G
    J -->|是| K[Sprint回顾]
    K --> L{项目完成?}
    L -->|否| D
    L -->|是| M[项目交付]

详细步骤

1. 团队项目设置

bash

# 项目负责人初始化
cd team-project
taskflow init

# 配置团队信息
taskflow config set team.members '["张三", "李四", "王五"]'
taskflow config set project.name "团队项目"

# 配置多个AI模型（提高可用性）
taskflow config set multiModel.enabled true
taskflow config set multiModel.primary "deepseek"
taskflow config set multiModel.fallback '["zhipu", "qwen"]'

2. 协作PRD编写

bash

# 团队协作编写PRD文档
# 使用Git管理PRD文档版本
git add docs/requirements.md
git commit -m "更新PRD文档"

# 解析最新PRD
taskflow parse docs/requirements.md --multi-model

3. 任务分配和管理

bash

# 查看所有任务
taskflow status list

# 分配任务给团队成员
taskflow status update task-001 in_progress --assignee "张三"
taskflow status update task-002 in_progress --assignee "李四"

# 查看团队进度
taskflow status progress --detailed

4. 日常同步

bash

# 每日站会前查看进度
taskflow status progress

# 查看阻塞任务
taskflow status list --filter status=blocked

# 更新任务状态
taskflow status update task-001 completed --comment "前端组件完成"

🏢 企业级工作流程

大型团队工作流

适用于10人以上的大型开发团队。

mermaid

graph TD
    A[企业项目] --> B[项目经理初始化]
    B --> C[配置企业级设置]
    C --> D[PRD评审流程]
    D --> E[分阶段解析]
    E --> F[任务分层管理]
    F --> G[多团队并行开发]
    G --> H[自动化状态同步]
    H --> I[实时监控]
    I --> J[质量检查]
    J --> K{里程碑达成?}
    K -->|否| G
    K -->|是| L[阶段交付]
    L --> M{项目完成?}
    M -->|否| D
    M -->|是| N[项目验收]

企业级配置

1. 高级项目设置

bash

# 企业级初始化
taskflow init --verbose

# 配置企业级功能
taskflow config set enterprise.enabled true
taskflow config set enterprise.teamSize "large"

# 配置多环境支持
taskflow config env production
taskflow config set multiModel.loadBalancing true
taskflow config set performance.cacheSize 1000

2. 权限和安全配置

bash

# 启用安全功能
taskflow config set security.encryptApiKeys true
taskflow config set security.auditLog.enabled true

# 配置团队角色
taskflow config set team.roles '["admin", "pm", "developer", "tester"]'

3. 自动化工作流

bash

# 设置自动化规则
taskflow automation create --trigger "prd-updated" --action "re-parse"
taskflow automation create --trigger "task-completed" --action "notify-team"

# 配置定时报告
taskflow schedule create --name "daily-report" --cron "0 9 * * *"

敏捷开发工作流

结合Scrum/Kanban方法论的工作流程。

Sprint规划流程

1. Sprint开始

bash

# 创建新Sprint
taskflow sprint create --name "Sprint-2024-01" --duration "2-weeks"

# 从Backlog选择任务
taskflow status list --filter priority=high
taskflow sprint add-tasks task-001,task-002,task-003

# Sprint规划会议
taskflow status progress --sprint "Sprint-2024-01" --forecast

2. Sprint执行

bash

# 每日站会
taskflow status progress --daily-summary

# 任务状态更新
taskflow status update task-001 in_progress --assignee "张三"

# 阻塞问题处理
taskflow status update task-002 blocked --comment "等待API接口"

3. Sprint回顾

bash

# Sprint结束统计
taskflow sprint complete "Sprint-2024-01"

# 生成Sprint报告
taskflow reports generate sprint-summary --sprint "Sprint-2024-01"

# 团队回顾数据
taskflow analyze team-velocity --sprint "Sprint-2024-01"

🔄 持续集成工作流

CI/CD集成

将TaskFlow AI集成到持续集成流程中。

1. Git Hooks集成

bash

# 安装Git钩子
taskflow hooks install --type pre-commit

# 配置自动解析
echo '#!/bin/bash
if git diff --cached --name-only | grep -q "docs/.*\.md"; then
  taskflow parse docs/requirements.md --auto-update
fi' > .git/hooks/pre-commit

2. GitHub Actions集成

yaml

# .github/workflows/taskflow.yml
name: TaskFlow AI Integration
on:
  push:
    paths: ['docs/**/*.md']
  
jobs:
  update-tasks:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Setup TaskFlow AI
        run: |
          npm install -g taskflow-ai
          taskflow init
      - name: Parse PRD
        run: taskflow parse docs/requirements.md
      - name: Update Tasks
        run: taskflow status sync --remote

自动化监控

1. 进度监控

bash

# 设置进度告警
taskflow alerts create --condition "progress < 50%" --action "notify-pm"

# 配置Slack通知
taskflow integrations enable slack --webhook-url "https://hooks.slack.com/..."

# 自动化报告
taskflow reports schedule weekly-progress --recipients "pm@company.com"

2. 质量监控

bash

# 任务质量检查
taskflow quality check --criteria "completion-rate,accuracy"

# 自动化测试集成
taskflow hooks create --trigger "task-completed" --action "run-tests"

📊 项目类型特定工作流

前端项目工作流

特点: 组件化开发，UI/UX重点

bash

# 前端项目配置
taskflow config set project.type "frontend"
taskflow config set project.framework "react"

# 前端特定的任务模板
taskflow templates create --name "component" --type "frontend"

# UI组件任务解析
taskflow parse ui-requirements.md --focus "components,styling,interactions"

后端API项目工作流

特点: 接口设计，数据处理重点

bash

# 后端项目配置
taskflow config set project.type "backend"
taskflow config set project.framework "express"

# API文档解析
taskflow parse api-spec.md --focus "endpoints,data-models,authentication"

# 数据库任务管理
taskflow tasks create --template "database-migration"

🔧 工作流优化

效率提升技巧

1. 快捷命令设置

bash

# 创建命令别名
alias tf='taskflow'
alias tfs='taskflow status'
alias tfp='taskflow parse'

# 常用命令组合
alias tf-daily='taskflow status progress && taskflow status next'
alias tf-update='git pull && taskflow parse docs/requirements.md'

2. 自动化脚本

bash

#!/bin/bash
# daily-workflow.sh
echo "📅 每日工作流程开始"

# 更新代码
git pull

# 检查PRD更新
if git diff HEAD~1 --name-only | grep -q "docs/.*\.md"; then
  echo "📄 检测到PRD更新，重新解析..."
  taskflow parse docs/requirements.md
fi

# 显示今日任务
echo "📋 今日任务:"
taskflow status next --count 3

# 显示项目进度
echo "📊 项目进度:"
taskflow status progress

团队协作优化

1. 配置同步

bash

# 导出团队配置模板
taskflow config export --template team-config.json

# 团队成员导入配置
taskflow config import team-config.json

# 配置版本控制
git add .taskflow/config.json
git commit -m "更新团队配置"

2. 沟通集成

bash

# Slack集成
taskflow integrations enable slack
taskflow notifications create --channel "#dev-team" --events "task-completed"

# 邮件通知
taskflow notifications create --email "team@company.com" --events "milestone-reached"

📈 工作流分析

效率指标

1. 团队效率分析

bash

# 团队速度分析
taskflow analyze velocity --period "last-month"

# 任务完成率
taskflow analyze completion-rate --by-member

# 瓶颈识别
taskflow analyze bottlenecks --threshold 0.7

2. 项目健康度

bash

# 项目健康检查
taskflow health check --comprehensive

# 风险评估
taskflow analyze risks --factors "timeline,resources,dependencies"

# 预测分析
taskflow forecast completion --based-on "current-velocity"

🎯 最佳实践总结

工作流设计原则

标准化: 建立团队统一的工作流程
自动化: 减少重复性手工操作
可视化: 提供清晰的进度和状态展示
灵活性: 支持不同项目类型的定制
持续改进: 定期回顾和优化工作流程

常见陷阱避免

过度复杂化: 保持工作流程简单有效
缺乏同步: 确保团队成员及时更新状态
忽视反馈: 定期收集和处理团队反馈
配置不一致: 维护统一的团队配置

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🔄 持续集成工作流 ​

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📊 项目类型特定工作流 ​

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