Agent 系统

Agent 是 TaskFlow AI 的核心智能执行单元，负责理解需求、规划任务、执行代码生成和验证结果。

Agent 架构

Agent 状态机

Agent 使用有限状态机管理执行流程：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    State Machine                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│   ┌─────────┐    ┌─────────┐    ┌─────────┐            │
│   │  Idle   │───►│Planning │───►│Executing│           │
│   └────┬────┘    └────┬────┘    └────┬────┘            │
│        │              │              │                   │
│        │              │              ├──► Verifying       │
│        │              │              │     │             │
│        │              │              │     ├──► Completed│
│        │              │              │     │             │
│        │              │              │     │             │
│        │              │    ←─────────┘     │             │
│        │              │    等待批准          │             │
│        │   ┌──────────┴──────────┐         │             │
│        │   │                     │         │             │
│        └───┴─► AwaitingApproval  ◄─────────┘             │
│                │                     │                     │
│                │       Approved      │ Rejected           │
│                │                     │                     │
│                ▼                     ▼                     │
│            Executing              Pending                  │
│                                                         │
│  所有状态 ─────► Failed (任意错误时)                     │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Agent 组件图

┌────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Agent Runtime                     │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                    │
│  ┌──────────────────────────────────────────────┐ │
│  │              Core Engine                      │ │
│  │  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐        │ │
│  │  │ State   │ │ Planner │ │Executor │        │ │
│  │  │ Machine │ │   Engine│ │   Engine│        │ │
│  │  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘        │ │
│  │      │             │             │           │ │
│  │      └──────┬──────┘───┬─────────┘           │ │
│  │             │          │                     │ │
│  │             ▼          ▼                     │ │
│  │      ┌──────────────┐                      │ │
│  │      │   Verifier   │                      │ │
│  │      │    Engine    │                      │ │
│  │      └──────────────┘                      │ │
│  └──────────────────────────────────────────────┘ │
│                         │                           │
│  ┌──────────────────────┼──────────────────────┐   │
│  │                      │                      │   │
│  ▼                      ▼                      ▼   │
│  ┌─────────┐      ┌─────────┐          ┌─────────┐│
│  │  PRD    │      │  Task   │          │  Tool   ││
│  │Analyzer │      │ Manager │          │Registry ││
│  └─────────┘      └─────────┘          └─────────┘│
│                                                    │
│  ┌──────────────────────────────────────────────┐ │
│  │              Context Layer                   │ │
│  │  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐        │ │
│  │  │Project  │ │ Runtime │ │ Session │        │ │
│  │  │ Config  │ │ Context │ │   Store │        │ │
│  │  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘        │ │
│  └──────────────────────────────────────────────┘ │
└────────────────────────────────────────────────────┘

Agent 类型

1. Assisted Agent（辅助模式）

适用于需要人工干预的复杂场景。

特点：

每个关键步骤需要人类确认
自动修复小问题
大改动需要批准

配置：

yaml

agent:
  mode: assisted
  maxIterations: 10
  autoFix: true
  approvalRequired:
    - deploy
    - delete
    - schema-change
  continueOnError: false

工作流程：

1. Planner 分析需求 ──► 生成任务计划
     │
     ▼
2. 人类确认 ───► Executor 执行任务
     │
     ▼
3. Verifier 验证结果 ──► 人类审核
     │
     ▼
4. 批准 → 完成任务
     │
拒绝 → 重新规划

2. Autonomous Agent（自主模式）

适用于高度自动化的场景。

特点：

完全自主执行
自动纠正错误
仅在严重失败时暂停

配置：

yaml

agent:
  mode: autonomous
  maxIterations: 20
  autoFix: true
  approvalRequired: []
  continueOnError: true
  maxRetries: 3

使用场景：

单元测试补全
文档生成
代码重构
性能优化

3. Supervised Agent（监督模式）

适用于需要人工监督的敏感操作。

特点：

所有操作可审阅
实时进度通知
可随时中断

配置：

yaml

agent:
  mode: supervised
  maxIterations: 5
  autoFix: false
  approvalRequired: ['*']
  continueOnError: false

核心引擎

Planning Engine（规划引擎）

负责将 PRD 分解为可执行的任务。

规划策略：

Requirement Analysis: 需求分析
Feature Extraction: 功能提取
Task Decomposition: 任务分解
Dependency Analysis: 依赖分析
Priority Assignment: 优先级分配

任务类型：

typescript

enum TaskType {
  CODE = 'code',           // 代码生成
  FILE = 'file',           // 文件操作
  SHELL = 'shell',         // Shell 命令
  ANALYSIS = 'analysis',   // 代码分析
  DESIGN = 'design',       // 设计文档
  TEST = 'test',           // 测试编写
}

任务优先级：

typescript

enum TaskPriority {
  CRITICAL = 'critical',   // 关键任务
  HIGH = 'high',           // 高优先级
  MEDIUM = 'medium',       // 中优先级
  LOW = 'low',            // 低优先级
}

Execution Engine（执行引擎）

执行任务计划中的每个步骤。

执行策略：

Topological Sort: 拓扑排序确保依赖顺序
Parallel Execution: 并行执行无依赖任务
Retry Mechanism: 失败重试机制
Error Propagation: 错误传播与处理

Worker 池：

typescript

class WorkerPool {
  private workers: Worker[];
  private queue: TaskQueue;
  
  constructor(concurrency: number = cpuCount()) {
    this.workers = new Array(concurrency).map(() => new Worker());
    this.queue = new TaskQueue();
  }
  
  async execute(plan: TaskPlan): Promise<ExecutionResult> {
    // 并行执行策略
  }
}

Verification Engine（验证引擎）

确保生成的代码符合质量标准。

验证检查项：

typescript

interface VerificationCheck {
  name: 'type-checking' | 'linting' | 'testing' | 'security';
  passed: boolean;
  message: string;
  severity: 'error' | 'warning' | 'info';
}

验证流程：

Generated Code
    │
    ▼
┌─────────────────┐
│  Type Checking  │ → TypeScript 编译器
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│   Linting       │ → ESLint
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│   Unit Tests    │ → Jest
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ Security Scan   │ → security checker
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Report         │ → 综合评分
└─────────────────┘

Agent Context

PRD Context

typescript

interface PRDContext {
  document: PRDDocument;
  requirements: Requirement[];
  features: Feature[];
  risks: Risk[];
}

Runtime Context

typescript

interface RuntimeContext {
  project: ProjectConfig;
  workingDirectory: string;
  environment: Record<string, string>;
  availableTools: Tool[];
  constraints: Constraint[];
}

Session Context

typescript

interface SessionContext {
  sessionId: string;
  state: AgentState;
  history: ActionHistory[];
  iteration: number;
  startTime: Date;
}

Agent API

启动 Agent

typescript

import { AgentRuntime } from '@taskflow-ai/sdk';

const agent = new AgentRuntime({
  mode: 'assisted',
  model: 'gpt-4',
  maxTokens: 4096
});

// 启动
await agent.start(prdDocument);

// 获取状态
const state = agent.getState();
console.log('Current status:', state.status);

执行单个任务

typescript

const task: Task = {
  id: 'task-1',
  title: 'Create login component',
  type: TaskType.CODE,
  priority: TaskPriority.HIGH,
  dependencies: []
};

const result = await agent.executeTask(task);

if (result.success) {
  console.log('Generated files:', result.artifacts);
}

挂起/恢复

typescript

// 挂起
await agent.suspend();

// 保存会话
await agent.saveSession('./session.json');

// 恢复
await agent.loadSession('./session.json');
await agent.resume();

最佳实践

1. PRD 编写

有效的 PRD 应该：

📝 需求明确且可执行
🎯 优先级明确
🧪 包含验收标准
🚫 避免模糊需求

好示例：

markdown

## 功能：用户登录

**需求**：
- 用户可以通过邮箱和密码登录
- 密码必须至少 8 位，包含大小写字母和数字
- 登录失败 5 次后锁定账户 15 分钟

**验收标准**：
- 测试覆盖率 > 90%
- API 响应时间 < 100ms
- 通过 SQL 注入测试

2. 任务规划优化

使用合理的任务粒度
明确任务依赖关系
优先处理关键路径任务
预留修复时间

3. 验证策略

类型检查：每次生成后立即验证
单元测试：覆盖率目标 > 80%
安全扫描：生产部署前必做
性能测试：关键路径性能基准

4. 错误处理

typescript

try {
  const result = await agent.executeTask(task);
  
  if (!result.success) {
    // 自动修复策略
    if (result.error?.code === 'TYPE_ERROR') {
      await agent.autoFix(result);
    } else {
      // 人工干预
      await agent.requestHumanReview(result);
    }
  }
} catch (error) {
  logger.error('Agent execution failed:', error);
  
  // 根据配置决定继续还是停止
  if (agent.config.continueOnError) {
    await agent.skipCurrentTask();
  } else {
    await agent.halt();
  }
}

调试 Agent

启用详细日志

bash

LOG_LEVEL=debug taskflow agent

查看执行历史

typescript

const history = agent.getExecutionHistory();

history.forEach((action) => {
  console.log(`[${action.type}] ${action.timestamp}`);
  console.log(`  Details: ${JSON.stringify(action.details)}`);
  console.log(`  Result: ${action.result}`);
});

检查状态

bash

taskflow agent status

# 输出示例
Current State: executing
Current Task: Implement auth service
Progress: ████████░░░░░░░ 40%
Iteration: 2/10

性能优化

1. 缓存 AI 响应

yaml

cache:
  enabled: true
  aiResponse:
    ttl: 3600000  # 1小时

2. 并行任务执行

yaml

execution:
  concurrency: 4
  batchSize: 10

3. 增量验证

yaml

verification:
  strategy: incremental
  checkpoints:
    - type-checking
    - unit-test

Agent 系统 ​

Agent 架构 ​

Agent 状态机 ​

Agent 组件图 ​

Agent 类型 ​

1. Assisted Agent（辅助模式） ​

2. Autonomous Agent（自主模式） ​

3. Supervised Agent（监督模式） ​

核心引擎 ​

Planning Engine（规划引擎） ​

Execution Engine（执行引擎） ​

Verification Engine（验证引擎） ​

Agent Context ​

PRD Context ​

Runtime Context ​

Session Context ​

Agent API ​

启动 Agent ​

执行单个任务 ​

挂起/恢复 ​

最佳实践 ​

1. PRD 编写 ​

2. 任务规划优化 ​

3. 验证策略 ​

4. 错误处理 ​

调试 Agent ​

启用详细日志 ​

查看执行历史 ​

检查状态 ​

性能优化 ​

1. 缓存 AI 响应 ​

2. 并行任务执行 ​

3. 增量验证 ​

Agent 系统

Agent 架构

Agent 状态机

Agent 组件图

Agent 类型

1. Assisted Agent（辅助模式）

2. Autonomous Agent（自主模式）

3. Supervised Agent（监督模式）

核心引擎

Planning Engine（规划引擎）

Execution Engine（执行引擎）

Verification Engine（验证引擎）

Agent Context

PRD Context

Runtime Context

Session Context

Agent API

启动 Agent

执行单个任务

挂起/恢复

最佳实践

1. PRD 编写

2. 任务规划优化

3. 验证策略

4. 错误处理

调试 Agent

启用详细日志

查看执行历史

检查状态

性能优化

1. 缓存 AI 响应

2. 并行任务执行

3. 增量验证